喜报 | 中日友好医院崔勇教授团队皮肤病人工智能成果荣获2021-2022年度第三届中国科技产业化促进会科技创新一等奖

日前,2021-2022年度中国科技产业化促进会科学技术奖的评审工作落幕。由中日友好医院皮肤科崔勇教授牵头,联合全国多家知名医院皮肤科团队共同申报的研究成果《基于皮肤影像的人工智能辅助决策系统研发与应用》荣获“第三届中国科技产业化促进会科技创新一等奖”。

以银屑病、白癜风、痤疮为代表的慢性非感染性皮肤疾病具有病因复杂、难治愈、反复发作的特点,严重影响患者身心健康。皮肤肿瘤在我国发病率较低,但由于其存在的诊断困难、致死性、致残性等特点,严重影响我国人群健康,亟待构建完整的防控体系。但我国皮肤科医生整体诊断水平参差不齐,基层医生的诊断能力亟待提高。

2012年,崔勇教授担任中华医学会皮肤性病学分会“皮肤病数字化诊断亚学组”组长,稳步推动我国皮肤影像技术的普及与提高。2016年,崔勇教授牵头国内多家皮肤影像领域优势团队,与互联网及数据技术专业团队合作,共同启动“中国皮肤影像资源库项目”(CSID),已建成包含30多万组涵盖多种皮肤病的多维度皮肤影像数据库,是我国目前规模最大、病种最丰富的皮肤影像资源库,为皮肤病人工智能辅助决策系统的创研应用奠定数据基础。2018年,在国家卫生健康委人才交流服务中心支持下,课题组推出皮肤影像能力认证体系,至今已培训全国超过1万名皮肤科医生,并实现了皮肤病学教材中“皮肤影像内容”的全覆盖。2019年,课题组获批北京市科委1400万项目研发皮肤病人工智能系统,目前已进入报证阶段。

在课题组协同工作基础上,我国已经初步建成皮肤影像技术体系、人才培养体系和能力认证体系。2021年在国家卫生健康委医政医管局支持下,课题组启动我国皮肤影像质控项目,正式启动质控体系建设。

课题组联合研发的“优智AI”也是我国最早发布的皮肤病人工智能辅助决策系统,对于皮肤肿瘤、银屑病、白癜风等皮肤病具有较高的识别准确率,其中皮肤肿瘤良恶性识别准确率超过92%。CSID目前建立了覆盖全国的600家医院网络,“优智AI”的推广应用适用于基层医院皮肤科医生和社区医院全科医生对皮肤病进行初筛和决策辅助,能显著提升这些基层医生的皮肤病医疗服务能力,也有助于早期发现皮肤肿瘤的重大皮肤病,具有显著的社会效益和经济效益。